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2024 年11月16-17日，由中國人工智能學會（CAAI）主辦，CAAI 會員服務工委會及CAAI 會士之家聯(lián)合承辦，浙江杭州未來科技城（海創(chuàng)園）管委會協(xié)辦，主題為“AI 驅動的芯片設計”的中國人工智能學會 AI 前沿講習班（CAAI-AIDL）第十四期在杭州成功舉辦，線下線上超95萬人次參會。

  此次講習班由西安交通大學人工智能與機器人研究所教授孫宏濱和大連理工大學集成電路學院教授常玉春共同擔任學術負責人，邀請來自多個領域的資深專家學者組成講師團，為AI及芯片領域的青年學者、從業(yè)者、教育者，以及廣大科技愛好者、興趣者打造一系列關于“AI驅動的芯片設計”的精品課程。

名師齊聚，研究分享          

為進一步把握產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、交流前沿技術新動態(tài)。講習班正式開講前期預熱環(huán)節(jié)，特組織學員們現(xiàn)場聆聽中國工程院士、哈爾濱工業(yè)大學超精密光電儀器工程研究所所長譚久彬，歐洲科學院外籍院士蔣田仔及其他十位知名專家學者的報告。內(nèi)容涵蓋智能光計算、光電計算芯片等多個領域。深刻探討了人工智能技術在推動醫(yī)療健康、信息技術、智能制造等多個領域轉型升級中的關鍵作用。

次日，講習班主體報告共分為上、下兩場。上半場報告由大連理工大學集成電路學院崗位特聘教授常玉春擔任主持人。

常玉春教授

浙江大學求是特聘教授、長聘教授卓成帶來主題為“高效LLM加速器開發(fā)與模型推理的敏捷設計框架：挑戰(zhàn)與實踐”的報告。卓成教授表示，大語言模型正在各個應用領域產(chǎn)生深刻變革，而大模型算力需求與硬件算力供給間存在巨大矛盾。他指出，大模型復雜性和規(guī)模對于傳統(tǒng)設計分析和驗證流程是個巨大挑戰(zhàn)，亟須端到端的流程以支持軟硬件協(xié)同的深層次優(yōu)化能力。

卓成教授進行報告

復旦大學教授、集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室IP與芯片架構創(chuàng)新中心主任韓軍帶來主題為“RVLPU：基于RISC-V矩陣擴展的大模型處理器”的報告。韓軍主任指出，矩陣算力需求激增，必須對傳統(tǒng)的架構進行創(chuàng)新。當前，領域專用處理器接口有著巨大優(yōu)勢，包括精簡的指令交互接口、快速的指令傳輸通道、支持多核擴展等，韓軍主任表示應當用新的集成方式來構建更大算力的集成芯片以此更新集成算力的能力。

韓軍主任進行報告

天津大學微電子學院副院長劉強帶來主題為“面向邊緣訓練的AI模型和架構設計”的報告。劉強教授從AI的日常應用入手，如無人駕駛、人臉識別、智能安防、人工智能生成等等，并介紹了在這些場景中的應用模型，部署在邊緣側的數(shù)據(jù)與云端的數(shù)據(jù)也會有差別。他指出未來將會在邊緣側進行訓練，以避免反復上傳云端進行訓練產(chǎn)生的成本。

劉強教授進行報告

知合計算CEO、研究員孟建熠帶來主題為“開源RISC-V架構與AI融合創(chuàng)新”的報告。孟建熠研究員指出，RISC-V是計算架構生產(chǎn)關系的重大變革，進而例舉了芯片制造、芯片設計等模式改變帶來的行業(yè)的突飛猛進和工業(yè)界基于RISC-V的架構創(chuàng)新嘗試。最后，他指出，打造高性能的標桿產(chǎn)品，并牽引軟硬件統(tǒng)一生態(tài)的成熟是RISC-V發(fā)展的關鍵一步，而軟硬件協(xié)同設計則是提升算力最有效的方法。

孟建熠研究員進行報告

杭州電子科技大學特聘副教授趙鎮(zhèn)鑫帶來主題為“人工智能輔助模擬IC原理圖自動生成”的報告。趙鎮(zhèn)鑫副教授介紹了EDA技術創(chuàng)新中心的研究內(nèi)容，包括集成電路EDA技術研究和相關人才培養(yǎng)等。并重點介紹了模擬IC原理圖生的優(yōu)點，包括能提升生成數(shù)量、生成能力、生成效率等。

趙鎮(zhèn)鑫副教授進行報告

講習班下半場由西安交通大學人工智能與機器人研究所教授孫宏濱擔任主持人。

孫宏濱教授

俄羅斯工程院外籍院士、浙江海洋大學海天智能物聯(lián)網(wǎng)實驗室主任陳宏銘帶來主題為“面向高性能人工智能芯片的設計與測試方案”的報告。陳宏銘教授報告圍繞高性能人工智能芯片的IP與ASIC設計方案、DFT與仿真方案和芯片測試方案三個部分展開。最后，陳教授提出了高速大功率測試的解決方案，主動熱控制(ATC)用于生產(chǎn)測試的溫度控制，能讓產(chǎn)品在量產(chǎn)測試中維持在正負3℃的溫度變化。

陳宏銘教授進行報告

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授孫亞男帶來主題為“面向高階智駕的多模態(tài)AI計算架構探討”的報告。孫亞男副教授從趨勢與挑戰(zhàn)、提高架構計算效率、增強架構可擴展性和產(chǎn)業(yè)落地—光至R1芯片四個方面展開。她指出，智能駕駛正在快速發(fā)展，而高階自動駕駛的關鍵需求有兩個需求，包括多模態(tài)需求和算力需求等。孫亞男副教授重點介紹了光至R1芯片，該芯片是大模型時代第一顆原生具身智能芯片、數(shù)據(jù)閉環(huán)定義的高階智駕芯片、具有圖靈完備的通用可編程計算引擎和完整的異構協(xié)同計算配置。

孫亞男副教授進行報告

安徽大學集成電路學院院長吳秀龍帶來主題為“面向RISC-V芯片自動化設計的聯(lián)合優(yōu)化方法”的報告。吳秀龍教授首先介紹了模擬集成電路設計、數(shù)字集成電路、處理器芯片和存儲電路設計，進一步提出了RISC-V的優(yōu)化設計目標，并在最后指出，構建算法池，多算法聯(lián)合優(yōu)化能夠在最大程度上解決芯片自動化設計中的優(yōu)化難題。

吳秀龍教授進行報告

寧波大學電子信息科學與技術系主任張躍軍帶來主題為“基于生物信號的人工智能疾病檢測SoC芯片設計”的報告。張躍軍教授首先從人體生物信號介紹入手，強調了包括腦電信號、心電信號、皮膚等多種人體生物信號可用于醫(yī)學診斷、健康監(jiān)測及人機交互系統(tǒng)。張躍軍教授指出針對腦電信號的SoC芯片關鍵技術研究有利于癲癇、阿爾茲海默癥的預測，并對流水線式卷積神經(jīng)網(wǎng)絡IP核設計和疾病監(jiān)測AI+SoC芯片進行了介紹。

張躍軍教授進行報告

西安交通大學人工智能與機器人研究所教授孫宏濱帶來主題為“邁向具身智能計算系統(tǒng)之路——算法與架構協(xié)同創(chuàng)新”的報告。孫宏濱教授從具身智能計算架構探討和片上自學習架構研究進展兩方面展開。他指出，我國自主智能系統(tǒng)SoC芯片是產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的短板，自主智能系統(tǒng)對芯片的算力需求快速增長，芯片可能再次成為產(chǎn)業(yè)短板，而具身智能是自主智能系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。同時，孫宏濱教授列出了下一步研究工作，如片上自學習架構、多模態(tài)大模型推理等。

孫宏濱教授進行報告

成果概覽，精煉總結            

此次講習班現(xiàn)場氣氛熱烈，與會師生與專家就報告內(nèi)容和人工智能前沿研究與技術進行了熱烈討論，共同為AI驅動的芯片設計領域的發(fā)展貢獻智慧與力量。專家學者們講解了如何利用深度學習、強化學習和生成模型等AI技術，實現(xiàn)芯片的自動化設計、性能預測、優(yōu)化電路布局等，并剖析AI在芯片設計工作中的具體案例，為與會者提供先進的技術見解與實際應用思路，助力芯片開發(fā)生態(tài)發(fā)展與AI技術產(chǎn)業(yè)化應用。

未來，AI將更深度、更全面地融入芯片設計，從最初的構思到最后的產(chǎn)品測試，貫穿整個流程。無論是芯片設計從業(yè)者還是對此領域感興趣的科研人員，本期 AI 前沿講習班深入探究了AI賦能下一代半導體技術的機會，也為AI賦能下一代半導體技術注入新的力量！